ÖĞRETMEN ADAYLARININ AKADEMİK OKURYAZARLIKLARINI AÇIKLAYAN DEĞİŞKENLERİN SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI İLE BELİRLENMESİ

DETERMINATION OF THE VARIABLES EXPLAINING THE ACADEMIC LITERACY OF PRESERVICE TEACHERS WITH CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE

ÖĞRETMEN ADAYLARININ AKADEMİK OKURYAZARLIKLARINI AÇIKLAYAN DEĞİŞKENLERİN SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI İLE BELİRLENMESİ

 
Author : Neşe Dokumacı Sütçü    
Type :
Printing Year : 2021
Number : 45
Page : 592-611
DOI Number: :
Cite : Neşe Dokumacı Sütçü , (2021). ÖĞRETMEN ADAYLARININ AKADEMİK OKURYAZARLIKLARINI AÇIKLAYAN DEĞİŞKENLERİN SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI İLE BELİRLENMESİ . International Journal Of Eurasia Social Sciences, 45, p. 592-611. Doi: 10.35826/ijoess.2943.
    


Summary

Araştırmada, öğretmen adaylarının akademik okuryazarlıklarını açıklayan değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırmaya, 2020-2021 eğitim-öğretim yılı bahar döneminde bir devlet üniversitesinin eğitim fakültesinde öğrenim gören 541 öğretmen adayı katılmıştır. Öğretmen adaylarından 156’sı matematik, 162’si fen bilgisi, 103’ü sınıf ve 120’si sosyal bilgiler branşındadır. İlişkisel tarama modelinin kullanıldığı araştırmada veriler, “Akademik Okuryazarlık Ölçeği” ile toplanmıştır. Ölçek 23 madde ve üç boyuttan oluşmaktadır. “Akademik Eğilim” boyutunda 11, “Araştırma Süreci” boyutunda 8 ve “Bilgi Kullanımı” boyutunda 4 madde bulunmaktadır. Verilerin analizinde Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı (Classification and Regression Trees-C&RT/CART/CRT) kullanılmıştır. Araştırmada öğretmen adaylarının akademik eğilim boyutuna göre akademik okuryazarlıkları yüksek bulunmuştur. Akademik eğilim boyutunu açıklayan değişkenler lisansüstü eğitim alma isteği, anabilim dalı ve sınıf düzeyidir. Öğretmen adaylarının akademik eğilim boyutuna ilişkin ortalama puanlarını açıklayan en önemli değişkenin “lisansüstü eğitim alma istediği” olduğu, araştırmaya katılan öğretmen adaylarından lisansüstü eğitim almak isteyen öğretmen adaylarının ortalamalarının, lisansüstü eğitim almak istemeyen ve lisansüstü eğitim alıp almama konusunda kararsız olan öğretmen adaylarının ortalamalarından daha fazla olduğu tespit edilmiştir. Öğretmen adaylarının araştırma süreci boyutuna göre akademik okuryazarlıkları yüksek bulunmuştur. Araştırma süreci boyutunu açıklayan değişkenler anabilim dalı, sınıf düzeyi, yaş aralığı ve bilimsel/eğitimde araştırma yöntemleri dersini alma durumudur. Öğretmen adaylarının araştırma süreci boyutuna ilişkin ortalama puanlarını açıklayan en önemli değişkenin “anabilim dalı” olduğu; matematik, fen bilgisi ve sınıf öğretmen adaylarının ortalamalarının, sosyal bilgiler öğretmen adaylarının ortalamalarından daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Öğretmen adaylarının bilgi kullanımı boyutuna göre akademik okuryazarlıkları yüksek bulunmuştur. Bilgi kullanımı boyutunu açıklayan değişkenler sınıf düzeyi, lisansüstü eğitim alma isteği ve bilimsel/eğitimde araştırma yöntemleri dersini alma durumudur. Öğretmen adaylarının bilgi kullanımı boyutuna ilişkin ortalama puanlarını açıklayan en önemli değişkenin “sınıf düzeyi” olduğu ve 1, 2 ve 3. sınıflarda okuyan öğretmen adaylarının ortalamalarının, 4. sınıfta okuyan öğretmen adaylarının ortalamalarından daha az olduğu tespit edilmiştir.



Keywords

Academic literacy, classification and regression tree, decision tree, C&RT analysis, CART analysis, CRT analysis.



Abstract

In this study aimed to determine the variables explaining the academic literacy of preservice teachers. The participants of the study consisted of 541 preservice teachers, who were enrolled in the education faculty of a state university located in the 2020-2021 academic year spring term. Of the preservice teachers, 156 are in mathematics, 162 in science, 103 in classroom and 120 in social studies. The data were collected using the "Academic Literacy Scale". The scale consists of 23 items and three dimensions. There are 11 items in the “Academic Tendency” dimension, 8 items in the “Research Process” dimension and 4 items in the “Information Use” dimension. Classification and Regression Tree (C&RT/CART/CRT) was used in the analysis of the data. In the research academic literacy of the preservice teachers with respect to the dimension of academic tendency was found to be high. The variables explaining the academic tendency dimension was wish for graduate education, department and grade. It was determined that the most important variable explaining the mean scores of the preservice teachers regarding the academic tendency dimension was "wish for graduate education". Of the preservice teachers participated in the study, it was observed that the mean scores of those wishing to receive a graduate education were higher than those not wishing to receive a graduate education or who were uncertain about receiving a graduate education. In the research academic literacy of the preservice teachers with respect to the dimension of research process was found to be high. The variables explaining the research process dimension was department, grade, age range and the status of receiving scientific/educational research methods course. The most important variable explaining the mean scores of the preservice teachers regarding the research process dimension was specified to be “department”. The mean scores of the mathematics, science and classroom preservice teachers were found to be higher than the mean score of the social sciences preservice teachers. In the research academic literacy of the preservice teachers with respect to the dimension of information use was found to be high. The variables explaining the information use dimension was grade, wish for graduate education, the status of receiving scientific/educational research methods course. The most important variable explaining the mean scores of preservice teachers regarding the dimension of information use was "grade level". It was specified that the mean scores of the preservice teachers enrolled in the 1st, 2nd and 3rd grades were lower than the preservice teachers in the 4th grade.



Keywords

Akademik okuryazarlık, sınıflandırma ve regresyon ağacı, karar ağacı, C&RT analizi, CART analizi, CRT analizi.